انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری
جزئیات و دریافت

در این تحقیق یک مدل باینری(دودویی) از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ(GOA) برای انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. برای تبدیل حالت پیوسته به دودویی از تابع انتقال S شکل(سیگموئید) استفاده شده است. برای طبقه‌بندی نمونه‌ها از الگوریتم k نزدیکترین همسایه(KNN) استفاده شده است. شبیه‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری در محیط متلب 2018 برروی هفت مجموعه داده استاندارد UCI انجام شده است. نتایج الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده(Simulated Annealing) مقایسه شده است. مقایسه‌ها برمبنای درصد صحت، تعداد ویژگی‌های انتخاب شده و تابع برازندگی انجام شده است.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3040 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:5,421 کیلوبایت

 قیمت: 81,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.

  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
    مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2019)
    شبه کد داخل مقاله اصلی
    تابع برازندگی داخل مقاله اصلی
    فیلم اجرای کدها

برچسب ها: انتخاب ویژگی الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری k نزدیکترین همسایه همگرایی بهینه‌سازی مسائل