بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته

دسته بندي : فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی توابع پیوسته
جزئیات و دریافت

الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی(Artificial ecosystem-based optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Neural Computing and Applications از انتشارات اشپرینگر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 3371 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.rar

فرمت فایل اصلی: pdf, m

حجم فایل:5,399 کیلوبایت

 قیمت: 80,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل دانلود پیش نمایش کد
  • راهنمای استفاده:
    فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.

  • محتوای فایل دانلودی:
    فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
    مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
    فیلم اجرای کدها

برچسب ها: الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر اکوسیستم مصنوعی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی الگوریتم جستجوی گرانشی الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات الگوریتم تکامل تفاضلی الگوریتم‌های هوش جمعی فراابتکاری فرااکتشافی